Projektets forskare Prof. Matti Tedre och universitetsforskare Henriikka Vartiainen höll en gästföreläsning och workshop om "Machine learning i skolvärlden" vid Jyväskylä universitet den 4.11.2022

Teknologier baserade på machine learning och i ett bredare perspektiv artificiell intelligens har blivit en del av barns och ungdomars dagliga liv genom olika sociala medieplattformar. Föreläsningen och workshopen lyfter fram perspektiv relaterade till de förändringslinjer som machine learning orsakar.

Teknologier baserade på machine learning och i ett bredare perspektiv artificiell intelligens har blivit en del av barns och ungdomars dagliga liv genom olika sociala medieplattformar. I den internationella debatten har man övergått till att tala om datasamhället, som kännetecknas av överallt närvarande datainsamling och bearbetning av insamlad data med nya statistiska och machine learning-metoder.

Å andra sidan har datainsamling och utvecklingen av teknologiernas autonomi också väckt nya etiska, moraliska och juridiska frågor som är relaterade till till exempel barns och ungdomars dataagenskap, integritet och delaktighet.

På torsdag den 4.11. presenterar universitetsforskare Henriikka Vartiainen och professor Matti Tedre från Östra Finlands universitet perspektiv relaterade till de förändringslinjer som machine learning orsakar. Perspektiven närmas särskilt ur programmeringstänkandets och utvecklingen av skolundervisningens synvinkel. Tedre och Vartiainen beskriver utvecklingsvägen för programmeringstänkandet samt övergången mot datadrivet tänkande.

Föreläsningen hålls på engelska / lecture in English
Workshopen är på finska / workshop in Finnish

Föreläsningen presenterar teori, empiriska observationer och nya pedagogiska närmelser, som hjälper oss att förstå mer om vilka möjligheter, utmaningar och föränderingar som de senaste vardagsteknologierna ställer skolundervisningen inför. Efter föreläsningsdelen får deltagarna praktisera hur man kan undervisa en machine learning-modell som använder den senaste teknologin för att känna igen olika bilder, ljud eller kroppshållningar (såsom djupinlärning och konvolutionella neurala nätverk) utan programmeringskunskaper.

I hands-on-delen får deltagarna bekanta sig med GTM2.
https://teachablemachine.withgoogle.com/

https://www.jyu.fi/fi/ajankohtaista/arkisto/2021/11/vierailuluento-ja-tyopaja-201dkoneoppimista-koulumaailmaan201d-henriikka-vartinen-matti-tedre-uef