Texten nedan publicerades 13.3.2023 i YLE-nyheter. Läs originalartikeln här: https://yle.fi/a/74-20021837 OBS! originalartikeln innehåller mediamaterial som inte visas här!

Vad är artificiell intelligens?

Frågan borde vara lätt för en professor i datavetenskap, men Matti Tedre säger att ordet är dåligt.

– Artificiell intelligens är en mycket vag term. Beroende på årtionde är det olika vad som anses vara artificiell intelligens, säger Tedre som arbetar vid Östra Finlands universitet.

Genast efter det medger han själv att han talar om artificiell intelligens.

Anledningen är att om han börjar förklara om djupa neurala nätverk, språk- och diffusionsmodeller förstår bara få fjärdeklassare eller sjundeklassare.

Och bland annat till dem talar Tedre om artificiell intelligens.

Artificiell intelligens finns överallt

Professor Tedre leder GenAI-forskningen, vars mål är att stärka barns och ungdomars förmåga att förstå artificiell intelligens och maskininlärning.

Det finns ett behov för denna förståelse, eftersom det är svårt att undvika teknologier som använder artificiell intelligens i dagens värld.

Artificiell intelligens matar oss bilder och videor i sociala medier, väljer svar från sökmotorer och skräddarsyr riktad reklam. Med andra ord påverkar artificiell intelligens hur världen framstår för oss.En bild av selfie-tagande flodhästar skapades med Midjourney-AI genom att mata programmet ett enkelt kommando.

Tedre hoppas att barn lär sig förstå och hantera sina egna dataflöden.

– Det är bra att förstå vilken information om dig som samlas in och vad den används till. Det hjälper om du vet hur artificiell intelligens och maskininlärningssystem fungerar.

Forskare utvecklar undervisningsmetoder

I skolorna kompliceras undervisningen om grunderna för artificiell intelligens av att artificiell intelligens är något nytt även för en stor del av lärarstaben. Därför är ett av GenAI-forskningens mål att utveckla undervisningsmetoder för skolornas bruk som gör det enkelt att bekanta sig med artificiell intelligens.

– Vi samarbetar nära med skolorna. Forskningen involverar 12 skolor som vi besöker, säger universitetsforskaren Henriikka Vartiainen från Östra Finlands universitet.

Forskningsgruppen är också tvärvetenskaplig. GenAI-forskningen involverar forskare inom datavetenskap, pedagogik och juridik från Östra Finlands universitet, Helsingfors universitet och Uleåborgs universitet.

Genom praktik till förståelse

Svåra saker lär man sig lättast genom att experimentera och göra själv. Detta gäller även artificiell intelligens.

Matti Tedre och Henriikka Vartiainen har genomfört lektioner för skolelever där barn och ungdomar får designa och experimentera med att bygga klassificerare. En klassificerare är en av de centrala teknikerna inom artificiell intelligens.

– Till exempel behöver självkörande bilar en klassificerare för att känna igen trafikskyltar. Bilen måste undervisas att detta är en fyrtiokimärke och detta är en triangel, säger Tedre.

Under lektionerna har eleverna byggt klassificerare med hjälp av Googles Teachable Machine-program. Resultatet har varit fungerande applikationer, såsom en färgigenkänningsapp för färgblinda.

– En tjejgrupp utvecklade en app som känner igen cheerleading-rörelser. De filmade själva alla rörelser och undervisade appen om dem, säger Tedre.

Även problem blir synliga

Att bygga sin egen artificiell intelligens och testa redan befintliga applikationer hjälper till att förstå också problemen med artificiell intelligens.

– När man ber artificiell intelligens skapa en bild av premiärministern erbjuder den en bild av en gråhårig man. Utifrån detta är det lätt att börja diskutera om bilden motsvarar sin egen uppfattning om hur premiärministern ser ut, säger universitetsforskaren Henriikka Vartiainen.Om data som artificiell intelligens undervisats på är skev, syns skevheten i resultatet. När man ber Midjourney-AI att skapa en bild av en sjuksköterska ger den en bild av en kvinna.

På så sätt kommer man åt algoritmisk skevhet, som är ett av de största problemen med artificiell intelligens. När de flesta av historiens premiärministrar har varit medelålders män, kan algoritmen inte korrigera skevheten utan antar att det fortfarande är så.

– Vi har haft mycket djupa etiska diskussioner med barn och ungdomar under lektioner och workshops, säger Vartiainen.