Data ei ole tulkinnanvaraista
Usein kuulee viitattavan datan objektiivisuuteen. Helposti ajatellaan, että data kertoo totuuden, siitä ei voi kiistellä eikä se ole tulkinnanvaraista. Samoin kuin datan keräämiseen ja tuottamiseen liittyy tulkintaa, arvoja ja valintoja, myös datan tulkinta on inhimillisten valintojen ja erilaisten prosessien seurausta. Yksinkertaisimmillaan tulkinnanvaraisuuden voi havaita siinä, kuinka kesällä 20 asteen lämpötila on toiselle ihmiselle lämmin ja toiselle kylmä.6
Usein ihmiset kiinnittävät helpommin huomiota sellaisiin asioihin, jotka tukevat heidän ennakkokäsityksiään ja jättävät ristiriitaiset tai vastakkaiset näkökulmat huomiotta. Tätä ilmiötä kutsutaan vahvistusvinoumaksi tai vahvistusharhaksi.
Myös datan raportointiin liittyy valintoja siitä, mihin tulokset yhdistetään tai pidetäänkö tulosta hyvänä vai huonona.7 Raportoidaanko tutkimustuloksia kertoen, että ”vain puolet suomalaisista seuraa terveyttään älylaitteella” vai innokkaammin ”jo puolet suomalaisista seuraa terveyttään älylaitteella”?
Mitä monimutkaisempaa data on, sitä enemmän sen analyysissä ja raportoinnissa pitää tehdä valintoja sekä ymmärtää siihen liittyviä vinoumia ja lähtökohtia. Dataa tulkitessa tärkeää olisi myös tunnistaa omat ennakkoluulot tai ennakkokäsitykset.
