Tekoäly on tulevaisuutta

Tuskinpa kukaan meistä on välttynyt kuulemasta, kuinka tekoäly on tulevaisuutta. Koulumaailmassa tekoälyn ajatellaan yksilöllistävän opetusta, ja usealla eri elämänalueella tekoälyn ennustetaan joko korvaavan työntekijän kokonaan tai ainakin muuttavan radikaalisti työnkuvia. Tekoälyyn liittyvät tulevaisuudenvisiot ovat lisääntyneet hurjasti viimeisten vuosien aikana, kiitos suurten kielimallien ja generatiivisen tekoälyn. Tekoälyä itseään on kuitenkin tutkittu ja kehitetty systemaattisesti jo vuosikymmenten ajan, ja niinpä meidän elämämme on monin tavoin riippuvainen koneoppimiseen ja muihin tekoälyteknologioihin perustuvista sovelluksista ja laitteista. Jos on koskaan googlannut, somettanut tai käyttänyt sormenjälkitunnistetta tai itsepalvelukassaa, auton mukautuvaa vakionopeudensäädintä ja musiikin automaattista toistoa, robottiruohonleikkuria tai -imuria, on käyttänyt tekoälyä. Hyödynnämme tekoälyyn perustuvaa teknologiaa myös, kun etsimme sopivaa bussi-, juna- tai lentoreittiä. Voidaankin todeta, että tekoäly on yhtä lailla kaikkialla läsnä olevaa ja arkeemme sulautuvaa teknologiaa kuin ovat meille tutut älypuhelimet ja langattomat tietoliikenneverkotkin.

Teollisuudessa ja kaupankäynnissä käytetään tekoälyä jo nyt monin tavoin: konenäkö on esimerkiksi mahdollistanut paperi- ja kartonkikoneiden tuotantokapasiteetin merkittävän nostamisen ja erilaisten automatisoitujen kauppa- ja varastoratkaisujen toteuttamisen. Koulutuksen alueella koulutusteknologian tutkijat ovat puolestaan kehittäneet opetuksessa käytettäviä tekoälyteknologioita jo 1970-luvulta saakka, ja ilmiöllä on ollut jo pitkään nimikin: AIED (AI in education).

Tekoälyn käytöstä on tullut niin huomaamatonta, että monet eivät pysähdy pohtimaan, kuinka se jo nyt vaikuttaa arkeemme ja kuinka sitä löytyy monesta arkisesta paikasta.² Esimerkiksi syksyllä 2024 uutisoitiin tutkimuksesta, jossa LG:n ja Samsungin televisioista löytyi tekoälyä hyödyntävä ohjelmisto. Sen tarkoituksena oli kerätä ihmisten katsomistottumuksista mahdollisimman paljon dataa ja lähettää siitä tehtyjä havaintoja sadoille eri mainostajille. On tärkeää, että tiedostamme tekoälyn ja datan roolin arjessamme jo nyt, emmekä kuvittele sen olevan vasta kaukaista tulevaisuutta.